Chatbots: - Dělat to, co je správné, Vs, co je medializované!

Jdeme správným směrem?

Dobře! Rok 2017 byl rokem „chatbotů“ a je nám dobře za námi. I když si toho nevšímáte, každý už měl alespoň jednu interakci s robotem. Zatímco svět obecně si je vědom toho, že roboti se v běžném životě brzy převládají a pomohou nám při rozhodování, provozování pochůzek atd., Většina robotů, kterým dnes spotřebitel čelí, je založena na pravidlech roboti. Je čas, abychom je oddělili od jejich vzdálených bratranců, kteří udělali mistrů v oblasti inteligence, AI Bots.

Co odlišuje chatbot od AI-botu? Vezměme si jednoduchou analogii. Řekněme, že Mary provozuje mediální agenturu a daří se jí při objevování firmy sdílet obsah v pevně stanovených intervalech. Mary je unavená z toho, že ji zveřejňuje všude, i když je tu HootSuite, aby jí pomohla. Slyší od Jiny, přítele a konzultanta pro management v nějaké velké firmě, že chatboty jsou nejnovějšími trendy v zapojení zákazníků a jeden by měl mít. Mary dělá nějaký výzkum a najímá vývojovou agenturu, aby postavila bota, který umí pravidelně posílat obsah z její základny pro návrh obsahu velké skupině sledujících na Facebooku, Twitteru atd. Vše je nastaveno! Co kromě toho, že šetří čas a oslovuje sociální, dosáhla také! AI-bot by se mohl snadno podívat na hromadu informací denně aktualizovaných a ošetřovaných na základě přitažlivosti značky Mary. Poté by v reálném čase spolupracoval s Mary a jejím týmem pro návrh obsahu, aby konečnou verzi rychle dokončil. AI-bot mohl všechno udělat a sdílet média v nejvhodnějším okamžiku. Šeptal někdo „ROI“?

AI bot je mnohem vyspělejší, pokud jde o porozumění přirozenému jazyku, a může využít další prvky umělé inteligence k plnění vysoce složitých úkolů s malým lidským dohledem. Přestože je výhodné mít chatbot pro každý kanál, který máte k dispozici pro zákazníky, roboti AI se mohou proměnit v dlouhodobý přínos. Mohou rozšířit trvalé obchodní aktivity, které pomáhají zákazníkům na cestách, zkušenostech a angažovanosti ve všech bodech, a tím zlepšují podnikání.

Vezměme si odbočku z případu použití mediální agentury a ponořte se do světa financí, investic a správy majetku. FinTech byl přidán do slovníku Oxford v roce 2016 a jeho dopad lze posoudit skutečností, že více než 16,6 miliard dolarů bylo investováno do začínajících společností FinTech pouze v roce 2017. Očekává se, že v oblasti správy investic a bohatství naruší AI dva významné body zapojení, investiční proces a interakci klienta.

V roce 2017 došlo k nárůstu hodnoty investic FinTech | Zřeknutí se odpovědnosti: Statistiky CB vlastní všechny kredity za vizualizaci výše a mají sloužit jako referenční bod.

Od nynějška jsou poradci v oblasti bohatství a makléřské firmy (nebo alespoň společnosti FSB) závislé na analytikech, kteří shromažďují informace o tržních údajích, kontrolují stav portfolia a podle toho poskytují rady, a tak pravidelně vyvažují portfolia. Místo toho lze portfolia přizpůsobit každému jednotlivému klientovi a v kratších intervalech lze poskytovat rady, aby se zmírnilo co nejvíce rizik. Klienti mohou být přiřazeni k předem definovaným kohortám s alokací fixních aktiv, která se skládají ze souboru finančních nástrojů a jsou pravidelně informováni o změnách, které by takové skupiny ovlivnily. Zákazníkům budou samozřejmě poskytovány vlastní přizpůsobené dynamicky se měnící kbelíky odvozené z holistického porozumění jejich finanční situaci a cílům. To je v souladu s vizí podniků skutečně porozumět svým klientům a poskytovat hodnotu.

Představte si stroj, který s námi mluví tak, jak to dělá člověk, nepřetržitě optimalizujeme naše portfolio a nabízíme radu, jak vylepšit naše FinHealth (pokud to můžu nazvat!). Uživatelé budou moci klást otázky týkající se jejich pozic (např. Velikosti) a požádat chatbota, aby je upozornil, když ceny dosáhnou určité úrovně. Personalizovaný styl komunikace a obsahu zajistí hlubší a poutavější konverzace a lepší zapojení klientů.

Velmi zničený a zjednodušený přístup k vytváření takových robotů by sestával z následujících složek: -

- Živá databáze, do které se ukládají znalosti, ze kterých umělá inteligence čerpá svá data a informace
- NLU Engine k porozumění datům, poskytování odpovědí, poučení z chyb a postupnému zvyšování inteligence
- Centrální nervový systém, který získává data, získává informace, řídí konverzace a využívá další prvky mungingu dat k řízení celé interakce.
- Uživatelské rozhraní, s nímž koncový uživatel pracuje na různých platformách, například Facebook Messenger, web, aplikace na zařízení nebo něco jiného.
- Integrace s dalšími technologickými komponentami specifickými pro danou firmu a API třetích stran.

Na druhou stranu byste mohli do chatu jednoduše vložit některá menu a obecné informace spolu s plánovačem pro zasílání pravidelných upozornění klientům o tržních zprávách. Bylo by to levnější a jednodušší, ale postrádalo by to flexibilitu, škálovatelnost a schopnost poskytovat dlouhodobé výnosy.

Merrill Lynch pracuje na nástroji pro sběr zásob AI, který mu pomáhá identifikovat hodnotu v akciích s malou kapitalizací, kterou mohli běžní analytici vynechat.

AI roboti se proto zaměřují na moudré a vizionářské. Platforma AJ Bell youInvest spuštěná v roce 2000 je jedním z největších poskytovatelů online investičních platforem a služeb makléřů ve Velké Británii. S více než 131 100 zákazníky a spravovanými aktivy přesahuje 28 miliard GBP. Využívají AI pro investice v reálném čase pomocí šifrování na úrovni banky, pokročilých metod autentizace a dalších vrstev zabezpečení. Merrill Lynch například pracuje na „nástroji pro sběr zásob AI, který mu pomůže identifikovat hodnotu akcií s malou kapitalizací, kterou mohli běžní analytici vynechat,“ říká Bill Studebaker, prezident a CIO ROBO Global.

Chcete vyvinout inteligentního robota nebo chcete vědět, jak z toho může mít vaše firma užitek? Zašlete mi linku na sangram.sabat@saarthi.ai